中医人工智能专家：超越想象的聪宝素问GPT，实现了哪些突破？
2023-09-20
2023年下半年，一度爆红的ChatGPT概念热潮，逐渐从社会关注与资本市场冷却退潮；但在业内专家看来，随着概念泡沫的挤出，GPT在垂直领域的商业化应用将成为新的突破口。
网站分析工具SimilarWeb的数据显示，网页版ChatGPT的月活数据自6月份以来，持续呈现下滑趋势。在2023年年初的爆发式增长过后，ChatGPT的指数级用户增长趋势已经告一段落，浏览量也同步下滑。
与此同时，一度高歌猛进的资本市场也迎来“大退潮”。Choice数据显示，6月1日~9月13日的3个月里，71只ChatGPT概念股中，有56只股价下滑。
聪宝素问GPT正式升级为2.0版本以来，用户已达到近十万人，对话互动突破百万大关。作为国内中医领域率先发布，也是目前仅有的实现了多场景、零门槛、不设限、全面开放使用的中医垂直领域GPT，它将为整个行业带来哪些影响？
人工智能专家、中医聪宝创始人顾高生，从聪宝素问GPT的研发难点、应用场景和未来发展前景等方面，对这个问题作了解答。
2016年，AlphaGo战胜世界冠军李世石，给我们带来巨大的震撼。 2022年，ChatGPT正式发布，人们惊讶地发现：人工智能听得懂人话了，可以创作出全新的内容，帮自己写文章、写代码、做PPT，一夜之间，世界好像都被改变了。 如今，对标ChatGPT的生成式大模型研发，已经在全球如火如荼地进行中，我国的百度、科大讯飞、清华等企业和科研院所，都推出了自己的大模型。 中医聪宝最近升级上线了全国首个中医ChatGPT——“聪宝素问GPT”的2.0版本，它是基于深度挖掘的中医药大数据，利用国产自主的大模型工具训练出来的；它听得懂中医的话，干得了中医的事。 对人类来说，GPT是既聪明又愚蠢的。 GPT在它专属的垂直领域里，展现出高效的推理能力和优雅的表达能力，接近于人脑思维；它能听得懂人话，对话也让人感觉很真实，对话内容不是直接复制学习材料，而是GPT自主生成的。 但GPT的缺点也是因为它会自主生成内容，但有些内容是乱编出来的，就因为讲得像真的，用户可能就当真的信了。这是目前GPT在应用中面临的巨大挑战，造成了一些不良影响，还需要行业来慢慢克服。 在医疗这个垂直领域，如果放任GPT乱说话、不加限制，它肯定是用不起来的。 医疗的GPT必须具备几个能力： 安全性：医疗是个严肃场景，安全性、专业性、严谨性的要求非常高，GPT说出的话也要负责任； 可控性：如果GPT不可控，它在垂直领域的应用是不可能实现的。 聪宝素问GPT是在通用大模型的基础上，用中医药数据进行训练，再基于中医人工智能算法进行整合，最终形成了GPT在中医药垂直领域的应用；相对于通用大模型，它最大的特点就是专业、安全、可控。 聪宝素问GPT升级到2.0版，更新了1000多万条中医药知识库，3000多万条医案数据，100多位院士、国医大师、国家级名老中医临床医案数据，通过对这些数据的学习，素问GPT变得更加聪明，也实现了更多功能。 多场景多功能模块：素问GPT有了面向普通百姓的养生保健模块，面向中医学习者的学中医模块，未来还将开放面向医院的辅助诊疗模块等众多应用场景。 多轮问答功能：面对用户不够完善的提问，生成问题让用户提供更多信息，实现像真人专家一样的“对话”。也可以由用户不断提问，素问GPT会持续生成答案，将“对话”持续下去。 聪宝素问GPT目前依然是零门槛、不设限、全面开放使用。它可以用在哪些场景中？顾高生简单列举了几个： 1.代替医生进行诊后随访，做疗效评价； 2.治未病，可以根据用户每天的实际身体情况，提供保健养生建议，还能与舌相、面相的识别功能相结合，提高使用效率； 3.根据收集的数据，建立用户健康档案，和医院HIS打通，让患者把自己的健康数据管理起来； 4.整理病案，数据收集后自动形成结构化电子病历，降低医护人员工作量。 顾高生表示，“聪宝素问GPT”是中医智能诊疗在新技术、新模式应用中的一大突破，未来将有更多前沿技术在这一领域得到广泛应用；希望跨领域有识之士能广泛参与进来，对聪宝素问GPT提出新需求，帮助它找到更多新场景，从而快速成长，早日实现新的突破。
